Эмпатия может быть измерена в состоянии покоя мозга

Новое исследование показывает, что способность человека чувствовать сочувствие может быть оценена, глядя на его деятельность мозга, когда они отдыхают, а не когда они заняты определенными задачами.

Традиционно, эмпатия оценивается с помощью анкет и психологических оценок. Результаты этого исследования предлагают альтернативу людям, которые могут испытывать трудности при заполнении вопросников, например, с тяжелыми психическими заболеваниями или аутизмом.

«Оценивать эмпатию часто бывает сложнее всего в тех группах населения, которые в ней больше всего нуждаются», — сказал старший автор доктор Марко Якобони, профессор психиатрии и биобихевиоральных наук в Медицинской школе Дэвида Геффена в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA).

«Сочувствие является краеугольным камнем психического здоровья и благополучия. Это способствует социальному и кооперативному поведению через нашу заботу о других. Это также помогает нам выводить и прогнозировать внутренние чувства, поведение и намерения других».

Якобони долгое время изучал эмпатию у людей. Его предыдущие исследования включали тестирование сочувствия у людей, сталкивающихся с моральными дилеммами, или наблюдение за тем, кто испытывает боль.

В новом исследовании приняли участие 58 мужчин и женщин в возрасте от 18 до 35 лет. Их активность мозга в состоянии покоя оценивалась с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ), неинвазивного метода измерения и картирования активности мозга посредством небольших изменений кровотока. Участникам было предложено позволить своим мыслям блуждать, не отрывая глаз, глядя на фиксирующий крест на черном экране.

Участники также заполнили анкеты, предназначенные для измерения эмпатии. Они оценили, как такие высказывания, как «я часто испытываю нежные, обеспокоенные чувства к людям, менее удачливым, чем я» и «я иногда пытаюсь лучше понять своих друзей, представляя, как все выглядит с их точки зрения», описывают их по пятибалльной шкале из «не хорошо» до «очень хорошо».

Исследователи хотели посмотреть, смогут ли они предсказать эмпатическое расположение участников, анализируя сканирование мозга.

Прогнозы были сделаны путем изучения активности покоя в определенных мозговых сетях, которые, как показали предыдущие исследования, были важны для эмпатии. Исследователи использовали форму искусственного интеллекта, называемую машинным обучением, которая может выявлять тонкие закономерности в данных, которые не могли бы сделать более традиционные методы анализа данных.

«Мы обнаружили, что, даже если мы не вовлечены непосредственно в задачу, связанную с эмпатией, деятельность мозга в этих сетях может выявить эмпатический настрой людей», — сказал Якобони. «Прелесть исследования заключается в том, что МРТ помогли нам предсказать результаты анкетирования каждого участника».

Полученные результаты могут помочь медицинским работникам лучше оценить эмпатию у людей с аутизмом или шизофренией, которые могут испытывать трудности при заполнении анкет или выражении эмоций.

«Считается, что людям с этими условиями не хватает сочувствия», — сказал он. «Но если мы сможем продемонстрировать, что их мозг обладает способностью к эмпатии, мы сможем улучшить ее с помощью обучения и использования других методов лечения».

Кроме того, сказал ведущий автор Леонардо Кристов-Мур, научный сотрудник в Институте мозга и творчества USC, этот метод может быть расширен для улучшения как лечения, так и диагностики.

«Предсказательная сила алгоритмов машинного обучения, подобных этому, применительно к данным мозга, также может помочь нам предсказать, насколько хорошо данный пациент отреагирует на данное вмешательство, помогая нам разработать оптимальные терапевтические стратегии с самого начала», — сказал Кристов-Мур.

Исследование, опубликованное в Frontiers in Integrative Neuroscience, дополняет растущий объем исследований, предполагающих, что мозг в состоянии покоя также активен, как мозг, занятый задачей, и что мозговые сети в покоящемся мозге могут взаимодействовать таким же образом, как когда они занимается задачей.


Источник
Перевод: Психологический центр SmartPsy

Вверх